Estamos expandiendo nuestra infraestructura analítica y buscamos a un/a profesional apasionado/a por la arquitectura de datos, integración de sistemas y gobierno de la información para convertirse en nuestro referente técnico.

• Ubicación: Ecuador - Guayaquil

• Área: Planificación y Estrategia Comercial

• Nivel de Experiencia: Senior (Mínimo 3 años)

Serás el/la responsable de diseñar, construir y mantener la arquitectura de datos de la compañía sobre Databricks y Data Lake, integrando nuestros sistemas fuente (ERP Odoo). Tu objetivo será disponibilizar datos confiables, seguros y documentados, traduciendo requerimientos de negocio en modelos analíticos listos para el consumo de las áreas comerciales, financieras, logísticas y de operaciones.

Responsabilidades Principales

• Arquitectura & Data Lake: Diseñar y mantener la arquitectura de datos (ingesta, transformación y consumo) en Databricks y servidor local.

• Integración de Sistemas: Construir y administrar la integración de plataformas clave: ERP Odoo (ventas, compras, inventarios, contabilidad, clientes), Magento, SAP, Panoramia y otras fuentes.

• Procesos ETL/ELT: Desarrollar, programar y orquestar pipelines de datos automatizados (diarios, horarios, etc.), eliminando la consolidación manual en Excel.

• Modelado & Datasets: Diseñar tablas de hechos, dimensiones, reglas de negocio y KPIs homologados para consumo en Power BI.

• Gobierno y Calidad de Datos: Garantizar la seguridad, accesos por rol, protección de información sensible (cumplimiento Ley Orgánica de Protección de Datos Personales) y validación/conciliación periódica de datos.

• Documentación & Estándares: Mantener el catálogo/diccionario de datos, repositorios con control de versiones (Git) y documentación técnica integral.

• Consultoría Interna: Ser la guía técnica en bases de datos y programación, capacitando a usuarios clave y traduciendo requerimientos analíticos en soluciones funcionales.

Formación Académica:

• Título profesional en Ingeniería en Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos, Telemática o carreras afines.

Experiencia:

• Mínimo 3 años de experiencia comprobable en ingeniería o arquitectura de datos, construcción de pipeline de carga (ETL/ELT) y administración de Data Lakes.

Conocimientos Técnicos (Excluyentes):

• SQL avanzado.

• Python / PySpark.

• Databricks y arquitectura de Data Lake.

• Procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT).

Conocimientos y Habilidades Deseables:

• Power BI (modelado semántico, RLS - Row Level Security).

• Integración con ERP Odoo, SAP y Magento.

• Manejo de repositorios y control de versiones con Git.

• Plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).

• Certificación Databricks Data Engineer o equivalente cloud.

Habilidades Blandas / De Gestión:

• Pensamiento lógico, estructurado y sistémico.

• Comunicación efectiva para traducir lenguaje técnico a términos de negocio.

• Autonomía, proactividad y gestión eficiente de prioridades.

• Alto sentido de confidencialidad, ética y rigurosidad en el detalle.